Workday place le prochain

Workday a présenté la nouvelle génération de sa technologie brevetée Elastic Hypercube (EHT) pour aider les organisations à gérer l'évolution de leurs besoins commerciaux.

Le moteur de modélisation intelligent qui alimente Workday Adaptive Planning vise à répondre aux demandes croissantes des organisations qui modélisent des scénarios commerciaux plus complexes et étendent la planification à un plus grand nombre d'utilisateurs.

L'EHT nouvelle génération de Workday Adaptive Planning est désormais amélioré avec une nouvelle IA intégrée et des améliorations de performances qui calculent efficacement des modèles complexes en ajoutant de manière élastique de la mémoire et de la puissance de calcul selon les besoins, ce qui entraîne une mise à l'échelle dynamique et automatique. La nouvelle technologie est conçue pour prendre en charge les exigences de planification multidimensionnelles les plus complexes et un niveau élevé d'utilisateurs simultanés, sans sacrifier la vitesse ou les performances. Les clients de Workday Adaptive Planning devraient bénéficier d'avantages tels qu'une vitesse et des performances optimisées, une meilleure prise en charge de la simultanéité des utilisateurs et une intégration accélérée des données.

Avec plus de dimensionnalité, de nouveaux types de données et de sources de données, l'émergence de l'IA et de l'apprentissage automatique (ML) ajoutant encore plus de complexité au processus de planification, il devient de plus en plus important que les outils de planification commerciale offrent facilité d'utilisation, rapidité et évolutivité.

Dennis Yen, directeur général de Workday Adaptive Planning chez Workday, a déclaré : « Grâce à nos innovations EHT continues – notamment l'ajout de fonctionnalités d'IA et de ML existantes de la solution – Workday Adaptive Planning aide plus de 6 000 entreprises à prendre le contrôle et à planifier de manière proactive leur avenir en offrant une planification continue, une planification à l’échelle de l’entreprise, des informations plus approfondies et la capacité de s’adapter et de fonctionner à grande échelle.

Les innovations techniques et l'IA intégrée ont déjà permis à des organisations comme Boeing et Mondelēz International de faire face à l'ampleur et à la complexité croissantes d'une planification d'entreprise considérable.

Boeing a transformé sa planification des effectifs d'un processus cloisonné en une solution flexible, cohérente et évolutive grâce à Workday Adaptive Planning. En stockant toutes ses données sur ses effectifs dans un seul système, Boeing a pu normaliser ses processus et accroître la visibilité sur les demandes d'emploi ouvertes, ce qui a permis de réaliser des économies et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Jeremy McCann, responsable de la planification des effectifs d'entreprise chez Boeing, a déclaré : « Nous sommes passés de centaines de feuilles de calcul manuelles à une configuration plus flexible de Workday Adaptive Planning, éliminant ainsi notre dépendance à l'égard d'ensembles de données déconnectés les uns des autres, qui s'accompagnaient de contraintes supplémentaires. coûts à administrer.

De même, grâce à Workday Adaptive Planning, Mondelēz International a pu travailler plus efficacement et prendre des décisions plus rapides et plus stratégiques concernant l'avenir de sa main-d'œuvre hors production.

Marcel Sakr, responsable fonctionnel, performance, récompenses et planification des effectifs chez Mondelēz International, a déclaré : « La planification devient de plus en plus complexe pour les grandes organisations et avec plus de 90 000 employés dans 82 pays, la planification des effectifs chez Mondelēz ne fait pas exception.

« Avec Workday Adaptive Planning, nous sommes en mesure d'analyser d'importants volumes de données avec plusieurs dimensions et d'extraire des rapports détaillés en quelques secondes plutôt qu'en quelques minutes. L’EHT de nouvelle génération nous a aidé à gagner en visibilité au niveau des employés et à simplifier notre analyse mensuelle des écarts entre le plan et les résultats réels, ce qui nous a permis de gagner du temps et d’accélérer la prise de décision en matière d’analyse.